Во последниве години, индустријата за сортирање доживеа извонреден напредок благодарение на интеграцијата на најсовремени технологии. Меѓу нив, примената на технологијата за сортирање со видлива и инфрацрвена светлина доби на значајно значење. Оваа статија ги истражува различните светла што се користат во апликациите за сортирање, со примарен фокус на технологијата за сортирање со видлива светлина, технологиите за сортирање со кратки инфрацрвени зраци и технологиите за сортирање во блиску инфрацрвено зрачење. Овие технологии го револуционизираат сортирањето на бои, сортирањето по форми и отстранувањето на нечистотии, овозможувајќи им на индустриите да постигнат невидени нивоа на ефикасност и точност.
1. Технологија за сортирање на видлива светлина
Спектарен опсег: 400-800nm
Класификација на камерата: Линеарна/Планарна, Црно-бело/RGB, Резолуции: 2048 пиксели
Апликации: Сортирање на бои, сортирање на форми, сортирање со вештачка интелигенција.
Технологијата за сортирање на видлива светлина го користи опсегот на електромагнетен спектар помеѓу 400 и 800 нанометри, што е во рамките на човечкиот видлив опсег. Вклучува камери со висока резолуција (2048 пиксели) способни за линеарни или планарни класификации, а тие можат да бидат достапни во црно-бели или RGB варијанти.
1.1 Сортирање на бои
Оваа технологија е идеална за сортирање по бои, дозволувајќи им на индустриите да разликуваат текстури, големини и форми со мали разлики во бојата. Таа наоѓа широка примена во сортирање материјали и нечистотии што можат да се разликуваат со човечкото око. Од земјоделски производи до производствени процеси, сортирањето со видлива светлина ефикасно ги идентификува и одвојува производите врз основа на нивните својства на бојата.
1.2 Сортирање на облици
Друга извонредна примена на сортирање на видлива светлина е сортирање на облици. Со користење на алгоритми со вештачка интелигенција, технологијата може прецизно да препознава и категоризира објекти врз основа на нивните облици, поедноставувајќи ги различните индустриски процеси.
1.3 Сортирање со вештачка интелигенција
Интегрирањето на вештачката интелигенција дополнително ги подобрува можностите за сортирање на видливата светлина. Напредните алгоритми му овозможуваат на системот да учи и да се адаптира, што го прави способен да препознава сложени шеми и да обезбедува прецизно сортирање низ различни индустрии.
2. Технологија за сортирање со инфрацрвено зрачење – кратки инфрацрвени зраци
Спектарен опсег: 900-1700nm
Класификација на камерата: Еднонасочна инфрацрвена, двојна инфрацрвена, композитна инфрацрвена, мултиспектрална, итн.
Примени: Сортирање на материјали врз основа на влага и содржина на масло, индустрија за јаткасти плодови, сортирање на пластика.
Технологијата за кратко инфрацрвено сортирање работи во спектарот од 900 до 1700 нанометри, надвор од опсегот видлив за човекот. Вклучува специјализирани камери со различни инфрацрвени можности, како што се единечно, двојно, композитно или мултиспектрално инфрацрвено зрачење.
2.1 Сортирање на материјали врз основа на содржина на влага и масло
Технологијата со краток инфрацрвен зрак е одлична во сортирање на материјали врз основа на нивната содржина на влага и масло. Оваа можност ја прави особено вредна во индустријата за јаткасти плодови, каде што е широко користена за одвојување на зрна од лушпа од орев, зрна од лушпа од семки од тиква, стебла од суво грозје и семки од зрна кафе.
2.2 Сортирање на пластика
Сортирањето на пластика, особено кога се работи со материјали со иста боја, има значителна корист од технологијата Short Infrared. Овозможува прецизно одвојување на различните видови пластика, поедноставување на процесите на рециклирање и обезбедување висококвалитетни крајни производи.
3. Технологија за сортирање со инфрацрвено зрачење – блиску до инфрацрвено зрачење
Спектарен опсег: 800-1000nm
Класификација на камерата: Резолуции со 1024 и 2048 пиксели
Примена: Сортирање на нечистотии, сортирање на материјали.
Технологијата за сортирање во близу инфрацрвено зрачење работи во опсегот на спектар од 800 до 1000 нанометри, обезбедувајќи вредни сознанија надвор од опсегот видлив за човекот. Користи камери со висока резолуција со 1024 или 2048 пиксели, овозможувајќи ефикасно и прецизно сортирање.
3.1 Сортирање на нечистотии
Технологијата близу инфрацрвено зрачење е особено ефикасна во сортирање на нечистотии, што ја прави непроценлива алатка во различни индустрии. На пример, може да открие и отстрани бело стомаче од ориз, семки и глувчешки измет од семки од тиква и инсекти од листови од чај.
3.2 Сортирање на материјали
Способноста на технологијата да анализира материјали надвор од опсегот видлив за човекот овозможува прецизно сортирање на материјалите, поедноставувајќи ги производствените процеси низ повеќе сектори.
Заклучок
Напредокот во технологиите за сортирање, особено во апликациите со видлива и инфрацрвена светлина, ги револуционизираше можностите за сортирање на различни индустрии. Технологијата за сортирање со видлива светлина овозможува ефикасно сортирање на бои и форми со алгоритми управувани од вештачка интелигенција. Краткото инфрацрвено сортирање се истакнува во сортирање на материјали врз основа на влага и содржина на масло, што е од корист за индустријата за ореви и процесите на сортирање пластика. Во меѓувреме, технологијата близу инфрацрвено се покажува како непроценлива во сортирање на нечистотии и материјали. Како што овие технологии продолжуваат да се развиваат, иднината на апликациите за сортирање изгледа ветувачка, ветувајќи подобрена ефикасност, точност и одржливост низ индустриите ширум светот.
Подолу се наведени некои примени на комбинацијата од овие технологии:
Ултра висока дефиниција видлива светлина + вештачка интелигенција: зеленчук (сортирање коса)
Видлива светлина + Х-зраци + вештачка интелигенција: Сортирање кикирики
Видлива светлина + вештачка интелигенција: Сортирање на јаткасти плодови
Видлива светлина + вештачка интелигенција + технологија на четири перспективни камери: Macadamia Sorting
Инфрацрвена+видлива светлина: Сортирање на ориз
Видлива светлина + вештачка интелигенција: Детекција на дефекти на термособирачкиот филм и откривање на код за прскање
Време на објавување: 01.08.2023